【教程】[Udemy] – Unity AI实用指南

课程内容

6 个部分• 27 个讲座•总长度4h 44m

介绍2 个讲座• 14 分钟

• 介绍预览
• 人工智能-一般预览

状态机4 个讲座• 44 分钟

• 状态机理论预览
• 状态机示例预览
• 状态机练习
• 状态机练习 – 解决方案

状态模式2 个讲座• 51 分钟

• 状态模式理论预览
• 状态模式示例

行为树3 个讲座• 44 分钟

• 介绍预览
• 理论预览
• 理论例子和练习1

行为设计师13 场讲座• 1 小时 44 分钟

• 项目概况
• 我们的第一个行为树与行为设计师
• 练习2 – 猎人行为
• 练习 2 – 猎人行为 – 解决方案
• 自定义操作
• 定制条件
• 行为设计师 – 变量
• 练习 3 – 自定义条件
• 练习 3 – 自定义条件 – 解决方案
• 优先级和条件中止 – 理论
• 优先级和条件中止 – 示例
• 练习4 – 鸡的行为
• 练习 4 – 鸡的行为 – 解决方案

遗传算法3 个讲座• 26 分钟

• 介绍
• 例子
• 课程结束

要求

• 对Unity的基本了解
• 对 C# 的基本了解

描述

了解如何使用 Unity 为视频游戏创建最先进的 AI。

我相信实用的学习方法，因此本课程将主要基于项目。您不会只学习枯燥的理论并在几天内忘记所有内容，而是将学到的概念应用到两个实际的 Unity 项目中：

• Catch：一个简单的数字复制品，玩每个孩子最喜欢的游戏：Catch
• 殖民地模拟：像 Rimworld 或 Oxygen Not Included 这样的游戏，你无法直接控制 NPC，而是由 AI 控制，你需要确保他们有足够的食物来帮助他们生存。

此外，本课程还包含免费的 独家行为设计师教育许可证，通常费用约为 90 美元。行为设计器是行为树的行业标准解决方案，并慷慨地为我提供了他们专门为本课程构建的独家教育许可证。所以你不会在其他地方得到它。

当然，您也将获得该课程的终身访问权。

我们将从最简单的人工智能系统开始，即状态机。

之后，我们将改进状态机并通过状态模式使它们更具可扩展性。

然后我们将讨论主题，这是独立游戏和 AAA 游戏制作中使用的更先进的技术之一：行为树。

最后，我们将了解一种更具实验性的人工智能方法，即遗传算法， 它更像是一个小众主题，但具有脱颖而出的非常有趣的游戏机制的潜力。

虽然本课程已经相当广泛，涵盖了现代游戏开发中人工智能最重要的方面，但我不可能涵盖这个巨大领域的所有内容。例如，我不会讨论机器学习，因为仅这个主题就足以填满一大堆课程，而且对于大多数游戏人工智能来说实际上并不实用，因为你缺乏对它的控制。

在课程结束时，您将对现代游戏开发最重要的人工智能技术和设计模式充满信心。

那么您还在等什么，现在就加入我，开始自己创建令人惊叹的人工智能系统。

本课程适合谁：

• 对 Unity 中的 AI 感兴趣的中级游戏程序员
• 具有一定编码和 Unity 背景的游戏设计师

– 备注：

-本站统一解压密码: www.edvfx.com

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-双语字幕

-含课程素材